新型冠状病毒肺炎的爆发，对人民健康构成重大威胁。面对严峻疫情，清华大学响应国家号召，针对疫情防控设立疫情防控应急科研攻关专项，组织医学、工学专家，加速推动科技攻关成果用于疫情防控。生物医学检测技术及仪器北京实验室与清华长庚医院联合研发的“基于影像与临床信息的新型冠状病毒AI定量辅助诊断系统”可在5至10秒内得出诊断结果，成为抗疫一线医生提高诊断效率和准确性的“诊疗助手”。

        基于影像与临床信息的新型冠状病毒AI定量辅助诊断系统’是在收集1612例样本数据，人工智能累计学习463200张影像图片后最终完成的。从研发启动到实地部署共花了10天时间。”清华大学精密仪器系博士生王博说，该系统建立了新冠肺炎影像的智能识别功能，影像与流行病学、症状及检验中关键临床信息相结合的智能诊断模块，以及自适应新冠肺炎严重程度的临床分型模块，可同步实现智能化影像诊断、炎症程度定量分析及临床分型三大功能。

        在临床应用中，一方面医生可通过看薄层CT影像，满足指南要求的影像序列，直接看到炎症区域的边界情况；另一方面可对疑似患者判定是否是新冠疾病，也会做一个分类形式的人工智能学习判读；同时可结合重症特征分型，读取出确诊病人是普通型还是严重型，帮助医生快速地转归治疗。

        截止目前该系统已在武汉雷神山医院、武汉大学中南医院、清华长庚医院等约20家医院部署应用。近日还被捐赠至韩国协助疫情防护工作。

        生物医学检测技术及仪器北京实验室的这项硬核科研成果能够迅速转化到抗击疫情一线，是该实验室多年来基础技术研究的积累。中国工程院院士、清华大学副校长尤政说：“基础科学的研究要久久围攻，遇到突发情况才能快速响应。相关的关键技术已经积累多年，这也是我们可以快速响应，快速出成果的原因。” 

        在新冠肺炎疫情防控的科技攻关中，多项关键技术的突破及成果的转化应用，更离不开教育主管部门的长远布局和大力支持。自2012年起，北京市教委开始在北京高校布局北京实验室，面向新一代信息技术、新能源汽车、生物医用设备、生物医药材料等高精尖产业领域，已建成了13个北京实验室。生物医学检测技术及仪器北京实验室是13个北京实验室之一。正是这样的长期建设计划，才让多项疫情期间亟需的科研项目迅速达到投入使用的效果。

        市教委表示，将继续加强对各类科研平台的引导，鼓励科研人员针对疫情中后期特点，集中优势力量开展攻关，引导高校加强与科研院所、医疗机构、企业的协同合作，形成优势互补、无缝衔接，加速科研成果从实验室到抗击疫情一线的转化进程。